W akumulatorach litowo-jonowych na początkowych etapach często pojawiają się nietypowe dźwięki o określonych częstotliwościach, takie jak rozkład elektrolitu lub pęknięcie separatora. Technologia wykrywania dźwięku może przechwytywać te charakterystyczne sygnały, aby zapewnić wczesne ostrzeżenia. Jednakże hałas otoczenia w warunkach przemysłowych, taki jak wibracje mechaniczne, urządzenia wentylacyjne i działalność personelu, łatwo prowadzi do fałszywych alarmów lub przeoczenia alarmów, stając się kluczowym wyzwaniem utrudniającym wdrożenie tej technologii.
Dokładna ekstrakcja cech w dziedzinie częstotliwości: poprzez krótką-czasową transformatę Fouriera (STFT) lub analizę falkową sygnał dźwiękowy jest rozkładany na dziedzinę częstotliwości. Wybierane są charakterystyczne pasma częstotliwości związane z niestabilnością termiczną akumulatora (np. 2-10 kHz), natomiast szum mechaniczny o niskiej częstotliwości (<1kHz) and high-frequency environmental interference (>15 kHz) są filtrowane, co poprawia stosunek sygnału-do-szumu.
Dynamiczna regulacja progu adaptacyjnego: w połączeniu z monitorowaniem hałasu otoczenia w czasie rzeczywistym- algorytm przesuwającego się okna służy do dynamicznej regulacji progu alarmu. Próg jest zwiększany podczas szczytów hałasu (np. podczas uruchamiania sprzętu) i zmniejszany w okresach niskiego-szumu, przy równoważeniu czułości i częstości fałszywych alarmów.
Dynamiczna regulacja progu adaptacyjnego: w połączeniu z monitorowaniem hałasu otoczenia w czasie rzeczywistym- algorytm przesuwającego się okna służy do dynamicznej regulacji progu alarmu. Próg jest zwiększany podczas szczytów hałasu (np. podczas uruchamiania sprzętu) i zmniejszany w okresach niskiego-szumu, przy równoważeniu czułości i częstości fałszywych alarmów.
Fuzja danych z wielu-czujników: wielo-modalny system detekcji składa się z połączenia czujników temperatury i gazu. Gdy jednocześnie pojawiają się sygnały dźwiękowe, takie jak nagły wzrost temperatury i nadmierne stężenie CO, włącza się alarm, co zmniejsza ryzyko błędnej oceny sytuacji spowodowanej pojedynczym zakłóceniami.